教程 · 数据调研
访谈记录堆成山：先贴标签再归主题
用开放式编码给访谈内容贴标签，归纳成主题并统计频次，让定性结论有据可查。
前置：已完成若干场用户访谈并转写，需要从记录中提炼结论。
材料：访谈转写稿、表格或编码工具、标签表、引语库
材料：访谈转写稿、表格或编码工具、标签表、引语库
步骤
1. 先清洗转写稿
删掉语气词和重复表达，保留原意并标上受访者编号和段落号；编码时要能回到原话，不能只剩自己的概括，编号规则提前定好。
2. 逐段贴开放式标签
每读到一段有信息量的内容就贴一个简短标签，例如找不到入口、担心隐私；标签用受访者的语言，不要急着套理论框架。
3. 把标签归成主题
把意思相近的标签合并成三到五个主题，每个主题下保留原始标签；归并太早会丢掉差异，主题太少又看不出问题。
4. 统计频次和分布
数每个主题被多少位受访者提到，而不是被提到多少次；一个人重复说五次，不代表这是普遍问题，按人数排序更可靠。
5. 用引语佐证结论
每个主题配一到两句原文引语，标注受访者编号；写结论时先看有没有引语支撑，没有就说明证据不足，引语要原样保留。
做完检查
- 每个主题都有对应的原始标签和引语
- 频次按受访者人数统计而不是提及次数
- 结论能回溯到具体段落
常见错误
- 先有结论再回记录里找证据
- 标签过多过细，最后无法归并
- 只统计提及次数，夸大个别人的观点
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