教程 · 数据调研
搜索趋势数据忽高忽低：先统一时间粒度再处理缺失
统一时间粒度和统计口径，处理缺失值和异常点，让趋势对比建立在同一基准上。
前置：从平台导出了搜索趋势或流量数据，准备做同比或环比分析。
材料：趋势数据导出、表格软件、时间维度表、方法说明文档
材料：趋势数据导出、表格软件、时间维度表、方法说明文档
步骤
1. 先统一时间粒度
把日、周、月数据统一到同一粒度，周起始日也要一致；不同粒度直接比较，波动会被放大或抹平，转换过程留一份原始表。
2. 检查缺失和零值
找出缺失日期和异常零值，确认是平台未返回还是确实没有数据；把缺失当零会让趋势出现假下跌，缺失原因写进备注。
3. 处理异常点并说明
识别促销、节假日造成的尖峰，单独标注而不是直接删除；删除异常点会让数据看起来更平滑，但结论失真，标注要写清原因。
4. 做归一化再比较
不同量级的关键词或渠道，先转成同一基准的指数再比较；直接比绝对值，小体量数据永远看不出趋势，归一化公式写出来。
5. 写下处理方法
把时间对齐、缺失处理和归一化方法写进说明，附在图表下方；同样的数据换个人处理，结论可能完全不同，别人按说明能复现。
做完检查
- 所有数据使用同一时间粒度和周起始日
- 缺失值和异常点有处理说明
- 归一化方法写在图表说明里
常见错误
- 日数据和周数据直接放在一起比
- 缺失值填零，制造假下跌
- 不同量级的数据直接比绝对值
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