教程 · 数据调研

A/B 测试跑两天就下结论:先算样本量再开跑

在开跑前确定指标、样本量和实验周期,避免样本不足或中途偷看导致错误结论。

数据调研进阶
前置:准备做一次页面或文案的 A/B 测试,站点有一定访问量。
材料:实验方案、样本量计算器、分流工具、数据看板

步骤

1. 先定一个主指标

选一个和业务目标直接相关的指标作为判断依据,例如下单转化率;同时看五个指标,最后一定会挑到看起来显著的那个。

2. 估算所需样本量

用样本量计算器,输入基线转化率、想检测的最小提升和显著性水平,得到每组所需样本;样本量不够,差异再大也可能是波动。

3. 确认分流是随机的

检查分流工具是否按用户稳定分组,避免同一用户反复看到不同版本;分流不稳定会污染两组数据,分流比例要写清。

4. 跑满预定周期再停

提前定好实验时长,覆盖完整的周内波动;中途看到显著就停,会高估效果,开始前把实验时长和停止条件写进表里。

5. 看置信区间再决策

报告结果时给出差异和置信区间,说明是否达到预定样本量;只写提升了多少,不写不确定性,结论不可靠,样本量不够就写探索性结论。

做完检查

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