AI Learning
AI 学习一条龙
不是让 AI 替你学，而是用它做诊断、出题、解释、陪练。目标、练习、项目、复盘仍然要你自己做。
不承诺学会/考证/涨薪：AI 会编造事实/引用；教材/论文/政策以原始来源为准。先定验收，再开始。
一条龙流程
先诊断，再计划
1. 诊断
目标（能做出来什么）/基础/每周时间/验收；不先收藏 20 门课。
2. 计划
4 周为一段：每周目标/练习/产出；留 20% 缓冲。
3. 资料
1 主教材 + 1 练习源；AI 只做解释/类比/出题，不替代原书。
4. 主动回忆
合上书复述/自测/错题；只看视频不算学会。
5. 项目
每两周一个可展示的小项目；按验收清单自测。
6. 复盘
错题/卡点/下周只改一个变量；不堆新资料。
4 周模板
可按目标替换
| 周 | 目标 | 练习 | 产出 |
|---|---|---|---|
| 第 1 周 | 搞清地图/术语/最小环境 | 每天 30 分钟 + 10 道自测 | 一页概念图 |
| 第 2 周 | 核心 20% 语法/方法 | 跟着做 + 改一个参数 | 3 个小练习 |
| 第 3 周 | 独立做小项目 | 先自己写，再让 AI 审查 | 可运行/可展示项目 |
| 第 4 周 | 补漏洞 + 复盘 | 错题重做 + 讲给别人 | 复盘 + 下一阶段计划 |
AI 怎么用
四个角色，不越界
解释者
“用 3 个类比解释 X，标出不确定/需查证”。
出题人
“根据这章出 10 道题，附答案/解析，难度递进”。
陪练
“模拟面试/口语/答辩，追问我的答案”。
审查者
“检查我的项目/代码/文章，只列问题，不改写”。
工具
先免费
| 环节 | 工具 | 用途 | 入口 |
|---|---|---|---|
| 解释/出题 | DeepSeek | 中文解释/自测/陪练 | 官网 → |
| 长资料 | Kimi | 长文/论文/资料问答 | 官网 → |
| 办公/笔记 | WorkBuddy | 笔记/表格/汇报 | 官网 → |
| PDF/资料 | MarkKit PDF | 合并/拆分/压缩/水印 | 打开 → |
提示词
直接复制
学习计划模板（自研）
4 周目标/练习/产出，本地生成。
学习提示词
按时间/基础拆每周目标。
调试/代码审查
只改一个地方，先验证。
PRD/验收
把项目目标写清。
AI 选型检查表
任务/数据/成本/合规/退出。
20 条测试模板
用真实任务测模型/工具。
常见坑
收藏≠学会
只看不练
视频看懂了是错觉；合上书复述/做题。
资料囤积
1 主教材 + 1 练习源，学完再换。
AI 代做
项目让 AI 全写，面试/实操会露馅；先自己写再审查。
无验收
“学完”要有可展示产出/自测分数，不是看完。
本页不承诺学习效果/考证/就业；AI 内容请查原始来源。