AI Career
AI 求职一条龙
从目标岗位、JD 关键词、简历诊断、bullet 改写、作品集到行为面试。AI 可以帮你改写和模拟,但经历必须真实,不编数据、不伪造项目。
先说清楚:不承诺面试/offer;AI 会编,所有数字/项目/技能必须本人核实。涉及隐私的简历请先脱敏。
一条龙流程
先定岗位,再改简历
1. 目标岗位
选 1–2 个方向;收集 5 份同类 JD,找重复关键词/能力。
2. 简历诊断
格式/关键词/量化/真实性;一条经历只证明一个能力。
用简历工具 →3. Bullet 改写
动作 + 对象 + 结果;没数据写“待补”,不编。
用提示词 →4. 作品集
2–3 个与岗位相关项目:背景/动作/结果/复盘;能讲清你做了什么。
5. 行为面试
按 JD 准备 8 个问题,用 STAR;录音回听,删空话。
6. Offer 比较
总包/成长/通勤/稳定性/团队;不只看月薪。
JD 拆解表
把“要求”变成“证据”
| JD 要求 | 你的证据 | 放哪 |
|---|---|---|
| 例:独立负责活动策划 | 某活动从 0 到 1,人数/转化/复盘 | 简历 bullet + 作品集 |
| 例:数据分析 | 用 SQL/Excel 做的真实分析,结论被采用 | 项目/作品集 |
| 例:跨团队沟通 | 推动设计/开发/运营的具体冲突与结果 | 面试 STAR |
| 例:行业经验 | 相关项目/客户/内容,不硬编 | 简历摘要 |
简历 bullet 改写示例
示例(虚构),数字用【待补】
| 原标题 | 改写后(结构) | 为什么 |
|---|---|---|
| 负责公众号运营 | 独立运营【行业】公众号,面向【人群】做【选题类型】;产出【待补】篇,阅读/涨粉【待补】,复盘【待补】。 | 有对象/动作/结果位;没数字就标待补,不编。 |
| 负责数据报表 | 用【SQL/Excel】搭建【指标】日报,覆盖【待补】条业务线;发现【待补】问题,推动【待补】。 | 工具+范围+影响,面试可追问。 |
| 参与产品优化 | 针对【用户问题】改【功能/流程】,通过【验证方式】把【指标】从【待补】变【待补】。 | 问题→动作→验证→结果。 |
以上是结构示例,不是可直接抄的业绩;所有数字/项目必须本人真实经历。没有数据就写“待补”,面试前补齐或删掉。
STAR 面试示例
示例(虚构),用你自己的事替换
| 场景 | S 情境 | T 任务 | A 行动 | R 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 跨团队冲突 | 设计/开发/运营对【需求】优先级不一致,上线只剩【待补】天。 | 要按期上线,且不牺牲核心体验。 | 拉三方列【必须/可延后】清单;用【数据/用户反馈】定优先级;每天 10 分钟同步。 | 按期上线;【待补】指标变化;遗留【待补】项。 |
| 线上事故 | 【功能】在【场景】出错,影响【待补】用户。 | 先止损,再找根因,避免复发。 | 回滚/降级;按【日志/监控】定位;补【测试/监控/预案】。 | 恢复时间【待补】;复发【待补】;新增【待补】检查项。 |
| 数据下降 | 【渠道/功能】连续【待补】天下降。 | 找到原因并验证。 | 拆【渠道/人群/步骤】;做【对比/假设】;小流量实验。 | 定位【原因】;实验【待补】;恢复/止损【待补】。 |
STAR 不是背模板:面试官会追问“你具体做了什么/怎么衡量/失败怎么处理”。没有数字就说没有,别编。
工具
先免费,再按需
| 环节 | 工具 | 用途 | 入口 |
|---|---|---|---|
| 简历检查 | MarkKit 简历工具 | 格式/关键词/量化提醒 | 打开 → |
| 改写/模拟 | DeepSeek | 中文改写/追问/模拟面试 | 官网 → |
| 长文/英文 | Claude | 英文简历/求职信/长文 | 官网 → |
| 资料整理 | Kimi | JD/面经/公司资料 | 官网 → |
| 办公文档 | WorkBuddy | 简历/汇报/表格 | 官网 → |
可直接用的提示词
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常见坑
AI 改简历最容易翻车
编数字
AI 会补“提升 30%”;没有就写待补,面试会被追问。
堆关键词
JD 词全塞进去但无证据;一条经历对应一个能力。
一份简历投所有
按岗位改摘要/顺序,不改事实。
泄露隐私
身份证/电话/客户名单先脱敏;不要上传未公开资料。
本页不承诺面试/offer/薪资;简历/面试建议仅供参考。AI 生成内容请本人核实。