AI Career

AI 求职一条龙

从目标岗位、JD 关键词、简历诊断、bullet 改写、作品集到行为面试。AI 可以帮你改写和模拟,但经历必须真实,不编数据、不伪造项目。

先说清楚:不承诺面试/offer;AI 会编,所有数字/项目/技能必须本人核实。涉及隐私的简历请先脱敏。

一条龙流程

先定岗位,再改简历
1. 目标岗位

选 1–2 个方向;收集 5 份同类 JD,找重复关键词/能力。

2. 简历诊断

格式/关键词/量化/真实性;一条经历只证明一个能力。

用简历工具 →
3. Bullet 改写

动作 + 对象 + 结果;没数据写“待补”,不编。

用提示词 →
4. 作品集

2–3 个与岗位相关项目:背景/动作/结果/复盘;能讲清你做了什么。

5. 行为面试

按 JD 准备 8 个问题,用 STAR;录音回听,删空话。

6. Offer 比较

总包/成长/通勤/稳定性/团队;不只看月薪。

JD 拆解表

把“要求”变成“证据”
JD 要求你的证据放哪
例:独立负责活动策划某活动从 0 到 1,人数/转化/复盘简历 bullet + 作品集
例:数据分析用 SQL/Excel 做的真实分析,结论被采用项目/作品集
例:跨团队沟通推动设计/开发/运营的具体冲突与结果面试 STAR
例:行业经验相关项目/客户/内容,不硬编简历摘要

简历 bullet 改写示例

示例(虚构),数字用【待补】
原标题改写后(结构)为什么
负责公众号运营独立运营【行业】公众号,面向【人群】做【选题类型】;产出【待补】篇,阅读/涨粉【待补】,复盘【待补】。有对象/动作/结果位;没数字就标待补,不编。
负责数据报表用【SQL/Excel】搭建【指标】日报,覆盖【待补】条业务线;发现【待补】问题,推动【待补】。工具+范围+影响,面试可追问。
参与产品优化针对【用户问题】改【功能/流程】,通过【验证方式】把【指标】从【待补】变【待补】。问题→动作→验证→结果。
以上是结构示例,不是可直接抄的业绩;所有数字/项目必须本人真实经历。没有数据就写“待补”,面试前补齐或删掉。

STAR 面试示例

示例(虚构),用你自己的事替换
场景S 情境T 任务A 行动R 结果
跨团队冲突设计/开发/运营对【需求】优先级不一致,上线只剩【待补】天。要按期上线,且不牺牲核心体验。拉三方列【必须/可延后】清单;用【数据/用户反馈】定优先级;每天 10 分钟同步。按期上线;【待补】指标变化;遗留【待补】项。
线上事故【功能】在【场景】出错,影响【待补】用户。先止损,再找根因,避免复发。回滚/降级;按【日志/监控】定位;补【测试/监控/预案】。恢复时间【待补】;复发【待补】;新增【待补】检查项。
数据下降【渠道/功能】连续【待补】天下降。找到原因并验证。拆【渠道/人群/步骤】;做【对比/假设】;小流量实验。定位【原因】;实验【待补】;恢复/止损【待补】。
STAR 不是背模板:面试官会追问“你具体做了什么/怎么衡量/失败怎么处理”。没有数字就说没有,别编。

工具

先免费,再按需
环节工具用途入口
简历检查MarkKit 简历工具格式/关键词/量化提醒打开 →
改写/模拟DeepSeek中文改写/追问/模拟面试官网 →
长文/英文Claude英文简历/求职信/长文官网 →
资料整理KimiJD/面经/公司资料官网 →
办公文档WorkBuddy简历/汇报/表格官网 →

可直接用的提示词

在提示词库复制

简历 bullet 改写

动作+对象+结果,不编数字。

JD 关键词对比

已覆盖/未覆盖,只补真实技能。

面试追问

8 个行为问题,验证真实能力。

简历基础检查

联系方式/篇幅/量化/空话,本地检查。

常见坑

AI 改简历最容易翻车
编数字

AI 会补“提升 30%”;没有就写待补,面试会被追问。

堆关键词

JD 词全塞进去但无证据;一条经历对应一个能力。

一份简历投所有

按岗位改摘要/顺序,不改事实。

泄露隐私

身份证/电话/客户名单先脱敏;不要上传未公开资料。

本页不承诺面试/offer/薪资;简历/面试建议仅供参考。AI 生成内容请本人核实。